大数据机器学习课程

讲师介绍

侯圣文

Oracle ACE总监,恩墨学院院长,OCM联盟创始人,ACOUG核心专家,DATAGURU专家团成员,Blogger,ITPUB Oracle专题深入讨论版版主曾任职于海关总署数据中心,负责运维国家级海量数据库;国际航空运输协会(IATA)任高级数据架构师,负责国际化高可用海量数据库系统架构设计、实施及运维。现任云和恩墨培训业务中心总经理一职,致力推广Oracle技术。为多家大中型企业提供过Oracle相关课程培训,培训经验丰富,讲课富有激情和感染力,善于理论联系实践,擅长以通俗易懂、诙谐幽默的语言讲解枯燥深奥的数据库理论,并凭借丰富的实践经验,教导学员学以致用、融会贯通,使学员受教于课堂之上,受益于工作之中。作为OCM认证金牌讲师,目前培养OCM大师百余人,培训DBA千余人。个人Blog:http://www.secooler.me。

拥有证书:Cloudera大数据管理员证书,HBase技术实战认证讲师


李美静

李美静,恩墨学院高级讲师,从事Oracle管理工作多年,曾就职于政府、保险、能源等多家单位,负责维护核心数据库,熟悉Oracle体系结构,擅长Oracle高可用架构与灾备等技术,培训学员覆盖银行、政府、金融等多个行业。诙谐、幽默、细心的授课方式,得到学员的一致好评。拥有证书:Oracle 11g/12c  OCM认证Oracle 11g/12c  OCP认证


大数据数据科学家大纲

数据科学概述

    什么是数据科学

    数据科学的日益增长的需求

    数据科学应用的案例

实践:数据科学案例讲解

数据科学数学基础进阶

    数据的获取与评估:数据的格式,数量级以及质量

    数据的传输:数据的格式转化,数据集合并及匿名化

    数据分析以及统计方法:概率与统计的关系

    描述统计学

    推论统计学

    向量与矩阵

实战:数据科学的数学基础

机器学习的理论基础

    机器学习的发展历程

    机器学习里的 3C

    数据和算法的重要性

实践:朴素贝叶斯分类

机器学习进阶:推荐系统与决策系统概述

    什么是推荐系统

    协同过滤的分类

    推荐系统的局限性

实践:推荐系统实例分析

    什么是决策系统

    协同过滤的类型

    推荐系统的局限

实践:推荐系统实例分析

利用 Spark MLlib 基础

    回顾 Spark 组件

    Spark 最新版本 Spark 2.0 的数据引擎变化

    Spark 机器学习库 MLlib

实践:Pagerank 算法实现

利用 Spark MLlib 进阶

    推荐方法的潜在因子算法:ALS 方法概述

    ALS 方法的 Hyperparameters

实践:利用 Spark MLlib 构建一个推荐器

利用 Spark MLlib 实战

    构建有效的实验模型

    推荐器的用户接口

    大规模机器学习部署的知识要点

实践:利用 Spark MLlib 推荐器相关库介绍

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